2026WRC观察（3）

■中国经济时报记者王彩娜

■实习生 任佳怡 马梦瑶

穿针引线、问诊拿药、下厨做饭、行李搬运……2026世界机器人大会期间，约5万平方米的展区内，工业、人形、服务、特种机器人竞相登场，生动演绎着机器人的“十八般武艺”。

373家国内外企业、3000余件展品、超150款新品全球首发，2026世界机器人大会的规模再创新高。曾经热衷于比拼后空翻、唱跳表演的机器人展台前，观众依然很多，问得最多的问题是“它能干什么活”。

资本的狂飙与产业的审慎

在2026世界机器人大会上发布的《2026年人形机器人产业发展报告》显示，2026年上半年，中国人形机器人出货量已超4万台，全球占比进一步提升至97%。资本市场的热情同样高涨，今年上半年，国内具身智能赛道融资总额达935亿元，较去年同期提升了5倍。

但站在聚光灯下的企业家们，比资本市场冷静得多。宇树科技股份有限公司创始人、董事长王兴兴直言，机器人从展品走向产品的最大瓶颈仍是效率、泛化能力以及模型与真实世界的精确对齐，特别是最后几厘米、几毫米的误差会显著降低成功率。行业需要海量高质量的人类与真机数据，并建立由大模型编程、仿真训练、实机测试和人机评价组成的自进化闭环；当机器人在多数陌生场景中仅凭语言指令即可完成约80%的任务时，才真正接近具身智能的“ChatGPT”时刻。

全国政协常委、致公党中央专职副主席、中国电子学会理事长徐晓兰认为，当前，具身智能产品正处于从“小批量试用”转向“大规模落地”的关键拐点。需要全球科技与产业力量联合攻关，围绕核心零部件、软件算法、数据资源、整机制造、行业应用方案开展协同创新，合力破解关键技术瓶颈。

在接受中国经济时报记者采访时，浙江人形机器人创新中心首席科学家熊蓉指出，当前机器人多场景落地面临三重叠加挑战：一是需求散且变。市场总体量虽大，但单一场景需求零散且各场景间物体与作业方式差异悬殊，需求本身仍在快速迭代，难以用标准化产品批量覆盖；二是任务长且杂。实际作业链条长、动作种类多，若沿用“一机一专用”的传统部署模式，空间占用与改造成本将不堪重负，行业亟须单台设备具备完成整套多样化操作的能力；三是任务柔性要求强、环境非结构化。制造业频繁换产，日常生活场景更是突发多变，传统定制化开发模式缺乏柔性，难以应对这种动态变化。

面对上述瓶颈，熊蓉认为，具身智能正是破局的关键路径。她强调，以通用行为智能搭配人形机器人这一重要形态载体，可充分发挥两大优势：一方面，人形机器人的形态天然适配人类现有环境，无需改造场景；另一方面，具身智能使机器人能通过与环境的实时交互获取知识，并将习得技能泛化到新任务中。当“通用智能”与“通用形态”深度叠加，机器人便有望从碎片化场景中提炼出真正的规模效应，打开远超当前想象的市场空间。

展台上的“工位”

走进展馆，看到的变化更为直观。曾经能后空翻、能弹琴的机器人是流量担当；如今，在模拟生产线上拧螺丝钉、分拣货品、搬运行李的作业机型牢牢锁定观众目光。

瑞为技术的展台是这种转向的典型代表。这家不久前在港交所上市的“视觉具身智能第一股”，现场展示了一套正在机场真实航班保障环境中运行的行李转运方案。瑞为技术相关负责人在接受中国经济时报记者采访时表示，目前，在华东地区千万级枢纽机场，晓蚁行李转运机器人已正式接入真实航班的行李转运业务。单件行李处理节拍已低于18秒，单车最大装载量39件，接近熟练人工40件的水平，装车准确率达99.9%。

当前，瑞为首创了人机协同的作业模式，80%的行李由晓蚁行李转运机器人自动处理，20%由人工协作。这套人机协作的方案背后是一种务实的工程哲学：让机器人适应场景，而不是让场景适应机器人。机场几十年形成的生产流程和基础设施，很难为了使用机器人而全部改造。瑞为在工程中做了大量“适配场景”的设计，如空间狭窄就优化结构，不能大规模施工就采用模块化设计。

江苏云幕智造则走出了另一条差异化路径。这家成立于2021年的公司专注于全仿真人形机器人定制，推出通用型“云小幕”机器人，可实现表情、语言、肢体动作互动，并接入千问大模型。该公司还开发了取材《山海经》的西王母与青鸾鸟装置、古希腊神话中的雅典娜战神、科幻题材机械姬等IP形象，完成性格、语音、动作、台词的全套设定，适配国内文旅定制场景和海外市场需求。

云幕智造副总裁杨晓骏在接受本报记者采访时表示，公司已开发完成超过100个IP，“旅游景点使用机器人表演替代部分真人演出，完成景区升级改造，这一赛道具备较大发展空间。”

区域创新力量的集体亮相同样值得关注。湖北人形机器人创新中心运营负责人黄全周告诉中国经济时报记者，由湖北人形机器人创新中心统筹组织的21家湖北本土企业集中参展，从核心零部件到整机终端形成完整产业链展示。该中心已部署上百台训练机器人，建成超市、餐厅、工厂等23个高仿真训练场，年采集数据能力超千万条。

浙江人形机器人创新中心则展示了其SPIRE双模型知行融贯发育体系，提出“解耦分治、融合进化”的技术路线。基于该体系开发的NAVIAI整机，在多行业多场景验证中交出了一组硬核数据：装配类精度可达0.03毫米，倒液误差小于1毫升，工厂实测可稳定连续作业，成功率99.99%，5米距离拆垛搬运平均35秒。这些数字背后，是对“可靠”二字的量化定义。

量产的十字路口

当机器人真正进入生产系统，考验才刚刚开始。工业场景对精度、可靠性和效率的要求，远非实验室环境可比。

章鱼动力亮相2026世界机器人大会，以“脑—手—数据”技术体系切入物理AI赛道。其SYNWorld通用世界基础模型承担认知、推演与决策职能，让机器人理解不同任务背后共同的物理规律，实现跨场景、跨本体的能力泛化与迁移；OctoH-Hand高自由度仿生灵巧手是机器人与物理世界交互的载体；OctoSense下一代具身数采方案则是全球首次实现肌电跨个体零样本泛化，让人类操作数据近乎无损地对齐真机。

章鱼动力CEO都大龙在接受本报记者采访时表示，传统机器人大多依靠预设程序完成工作，难以应对复杂多变的真实业务环境，下一代机器人必须真正走进物理世界，兼具环境理解、落地操作与持续自主迭代能力。该公司在三个月内快速获得近10亿元融资，获地平线、高瓴创投、小米战投等投资机构深度押注。

量产的挑战不止于技术指标。京东集团技术委员会主席曹鹏指出，具身智能实现规模化复制的核心制约是高质量真实场景数据不足。京东计划在两年内采集超过1000万小时人类真实场景数据和100万小时机器人本体数据。数据，正在成为制约机器人从“能做”走向“做好”的关键瓶颈。

从资本狂欢到产业冷静、从展台表演到产线作业，2026世界机器人大会见证着机器人产业从概念验证走向价值创造的关键转折。正如王兴兴所说，行业仍需时间跨越“最后几厘米”。但这几厘米，丈量的正是从“展品”到“产品”的真实距离。

总 监 制丨杨玉洋车海刚

监 制丨陈 波 刘卫民

审 核丨王小霞编 辑丨陈姝含