在2025Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI携手推出的《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本引发行业关注。这份基于开源社区百余日动态的报告，系统梳理了人工智能开源领域的技术演进与生态格局，为全球开发者提供了全景式参考。

报告核心的大模型开源开发生态全景图2.0版本，首次将114个高关注度开源项目按技术领域分类，覆盖AI Agent与AI Infra两大方向共22个细分领域。数据显示，62%的开源项目诞生于2022年10月后，平均“年龄”仅30个月，印证了AI开源生态的快速迭代特征。这种技术活力在开发者分布上同样显著：约36万全球开发者中，美国贡献24%，中国占比18%，印度、德国、英国分别以8%、6%、5%位列其后，中美开发者合计贡献超四成核心代码。

在开源策略上，中美厂商呈现明显分化。中国厂商更倾向开放权重模型，通过共享技术底座促进生态共建；美国头部企业则多采用闭源模式，构建技术壁垒。蚂蚁开源负责人王旭形象比喻：“这些开源项目如同数字积木，中国企业的共享策略让全球开发者能更自由地组合创新，这种开放性正为全球AI生态注入新动能。”

报告特别指出，AI编程工具已成为开源社区最活跃的领域。这类工具通过自动生成、修改代码，显著提升开发效率。从工具形态看，可分为“命令行工具”与“集成开发环境插件”两类：前者以Google的Gemini CLI为代表，凭借轻量化优势快速普及；后者如Cline，通过深度整合开发流程提供一站式体验。数据显示，2025年新推出的编程工具平均获得3万开发者Star关注，其中Gemini CLI开源3个月即突破6万星标，创下增长纪录。

工具热潮背后，是开发者对“AI助手”的强烈需求。王旭团队分析发现，模型厂商多从命令行工具切入，注重技术底层优化；用户体验团队则优先开发IDE插件，强化开发流程整合。这种技术路线分化，正推动编程效率发生革命性变化。报告预测，随着大模型能力提升，程序员将更多聚焦创意设计与复杂问题解决，重复性编码工作可能逐步由AI工具承担，软件开发行业的分工模式或将因此重塑。

论坛同期发布的2025大模型发展时间线全景图，以可视化方式呈现了全球主流厂商的模型发布轨迹。该图涵盖开放参数模型与闭源模型，标注了参数规模、模态类型等关键信息，清晰展现了中美企业在技术路线上的竞争态势。例如，中国厂商在多模态模型开发上进展迅速，美国企业则在模型推理能力优化方面持续突破。

报告总结了当前大模型发展的五大趋势：中美开源闭源路线分化加剧、MoE架构推动参数规模化、强化学习提升模型推理能力、多模态模型成为主流方向、模型评价形成主观投票与客观评测双轨模式。这些趋势不仅反映了技术演进方向，也为开发者提供了战略决策参考。例如，MoE架构的普及使得模型参数规模突破万亿级成为常态，而多模态融合则要求开发者具备跨模态数据处理能力。