蓝鲸实测美团首款Agent产品“小美”:AI点外卖无需跳转美团App,价格一致但优惠玩法受限

资讯 » 科技头条 2025-09-15


9月14日讯(记者 朱俊熹)这几天,不少人都收到了AI帮忙点的第一份外卖。9月12日,美团首款AI Agent产品"小美"App官宣开展公测。因"小美"尚未完全开放,许多用户纷纷在社交平台上询问邀请码,期望能尽快上手体验。

据"小美"官方介绍,其定位是"一个小而美的AI生活小秘书"。该应用搭载了美团月初发布的自研模型LongCat-Flash-Chat,通过对话交互的方式,支持外卖下单、餐厅推荐、订座导航等本地生活服务。未来还可能提供打车、订酒店机票、买电影票等更多服务。

今年3月,美团核心本地商业板块CEO王莆中就在社交平台上预告称,正在做一款Native AI产品,愿景是"每个人都能有一个专属的生活小秘书"。他表示,会积极发挥美团内部的数据、场景和产业优势,以期给用户带来全新体验。"项目是我发起的,我会积极参与贡献想法,但不是我‘带队’。"王莆中还补充道。

蓝鲸科技记者实测发现,用户可以通过文字或语音的方式与"小美"进行交互。例如向小美提出"帮我点一杯之前点过的喜茶"的要求后,对话框中会弹出思维链过程,显示"正在使用美团的外卖服务"。用户可以看到,小美在几秒内就完成了对美团历史订单的查询,最终返回推荐结果或订单详情,待用户确认后即可支付下单。

整个下单外卖的过程都可在"小美"App内完成,即使用户需要调整奶茶甜度、冰度等具体细节,也无需跳转美团App。完成下单后,美团App中也会同步订单信息。记者对比发现,通过小美下单和直接在美团下单的价格是一致的。


"小美"App截图

不过,在优惠使用方面仍存在限制。一些商家提供的代金券需要用户在美团App上手动领取后,才能在小美上使用。此外,虽然小美能自动抵扣美团神券,但目前尚不支持"膨胀"的玩法。也就是说,用户若想通过膨胀来随机提升抵扣金额,还是要回到美团App。


"小美"App截图

就部分操作场景来看,在"小美"上用自然语言来指示AI所花费的时间,甚至会比依赖按钮、图标、菜单和窗口等视觉元素的传统方式更久。一位在互联网大厂关注AI方向的产品战略人士对蓝鲸科技表示,在当前用户的App使用习惯下,按钮、拖拽等这种机械化的操作已经是一种相对高效的表达方式。在美团现有的使用场景里,试图通过退回到自然语言来提升效率,其实并不成立。

在该从业者看来,"小美"更适用于解决用户的复合型组合需求。例如,当用户只确定了出行目的地,还不清楚要住哪里、怎么去、餐厅如何预订时,传统做法往往需要先在脑中构思方案,再逐项检索和预订。而未来借助AI的能力,可以直接输入这些复杂需求,带来更高效、便捷的体验。

该行业人士认为,美团之所以将"小美"做成独立App而非融入主App,是因为目前还处在早期验证阶段。当前用户在美团App中的使用习惯仍以搜索为主,而Agent采用的是对话的交互方式,两者心智存在差异,因此很难直接嵌入搜索框。"如果要放进去,就只能新做一个独立的tab(板块),但目前的能力还不够成熟。"他补充道。

"小美"并非首款打出"AI点外卖"旗号的应用。去年10月,大模型独角兽智谱AI就发布了智能体AutoGLM,主打能够模拟人类操作手机。除了可以帮助用户在美团下单外,AutoGLM这款通用型Agent还可以执行微信、淘宝、小红书等其他App的常用操作,包括发送微信消息、给朋友圈点赞、预订机酒等等。

智谱希望智能体支持跨应用操作,但受制于各家平台之间的壁垒,采用了可视化交互图形界面(GUI)的运作方式。以美团点外卖这一场景为例,在下达指令后,AutoGLM会模拟用户点击、滑动、输入等操作,依次完成搜索餐馆、选择菜品、加入购物车、提交订单并付款的全过程。和"小美"相比,AutoGLM耗时显著更长,但过程更接近真实地在应用中操作美团App。


使用智谱AutoGLM下单美团外卖

而作为大模型厂商,智谱发展Agent应用的意图也很明确。在8月升级AutoGLM 2.0时,智谱强调已将AutoGLM的操作执行能力封装为API,只需简单接入即可将这一能力无缝融入各类硬件设备,包括AI眼镜等可穿戴设备到传统家电。自去年AutoGLM发布以来,智谱也与荣耀、三星等硬件厂商展开了深度合作。

"美团和智谱没有直接的竞争关系,美团更多的注意力应该在抖音、微信和手机操作系统这些流量上游的平台。"前述大厂产品战略人士表示,如果未来AI Agent发展得足够成熟,用户很可能只需要通过一个中心化的"万能入口"进行交互,像美团这样的服务提供商就会变得被动。因此,美团希望能在早期占据更主动的流量入口位置。

美团CEO王兴曾表示,对于AI的策略是进攻,而不是防守。一季度美团研发投入达58亿元,同比增长15%。另据王莆中透露,美团每年在AI上的投入超百亿元,"但是我们觉得这个投入是值得的。因为只有把AI基础设施、大模型研发投入下去,才能让美团在过去十几年在各行各业积累的大数据发挥新的价值。"



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