AI驱动的智能招聘生态系统,人岗匹配精度提升60% | 创新场景

资讯 » 科技头条 2025-09-05

场景描述

中高端人才招聘作为人力资源服务的核心业务,长期面临效率与精度的双重挑战。

传统招聘流程中,猎头工作高度依赖手动操作:候选人端需“手动筛选简历、逐个联系沟通”,效率低下且易遗漏优质人才;客户端需 “四处搜集信息、被动等待需求”,拓客精准度不足;中高端招聘中,顾问需2年左右才能熟练掌握新领域知识,难以应对快速变化的市场需求。这些痛点导致招聘流程冗长、精准度低,无法满足企业对高效、精准招聘的需求。

如今,在AI技术赋能下,科锐国际将招聘全流程升级为“智能驱动模式”:从候选人的自动匹配、动态追踪,到客户端的精准拓客、需求预判,再到全流程的数据分析与自动化管理,实现了中高端招聘“效率、精准度、智能化”的三重提升,成为AI重塑人力资源服务行业的典型场景。

解决方案

科锐国际通过“技术架构+场景落地”双维度布局,构建了覆盖全流程的AI智能招聘体系,核心包括三大模块:

1.候选人端智能匹配系统

a)基于AI赋能的CTS(候选人追踪系统),实现人才库自动检索、新人选入库匹配实时推送、候选人活跃度动态更新(如是否考虑新机会、关注岗位方向),解决“手动筛选、信息滞后”问题;b)智能推荐报告生成:系统自动解析岗位描述(Job Description),基于职位需求抓取候选人工作经验、项目成果及软性特质,生成定制化推荐评价,顾问仅需微调即可使用,将报告生成时间从“半小时”缩短至“分分钟”;c)集成AI语音识别的Voice客户端:实现电话直连呼出、沟通内容自动记录与关键词提炼,同步生成推荐报告,减少手动记录成本。

2.客户端智能拓客与管理系统

a)AI驱动的CRM系统:实时检索外部公开渠道的企业招聘信息,按行业、区域、岗位等多维度筛选,自动生成定制化数据报表,解决“信息搜集低效”问题;b)客户订阅功能:对意向客户设置需求提醒,一旦发布招聘需求实时推送,实现“被动等待”到“主动触达”的转变;c)投融资信息整合:按区域、行业筛选近1-30天的企业融资动态,精准判断团队搭建窗口期,为拓客提供数据支撑。

3.技术底层支撑

a)推理级CRE Embedding模型:基于300GB公共数据+40GB行业简历数据训练,结合RAG(检索增强生成)技术,提升人岗匹配精度(在PJBenchmark 评估中从46分提升至74分);b)MatchSystem匹配系统:应用于内部合作、标签自动化等场景,匹配能力达初中级顾问水平;c)Agent技术探索:测试原型系统,目标实现结构化推理突破,未来有望替代基础流程工作,提升中高端招聘效率。

成效

1.效率显著提升:候选人匹配与推荐报告生成效率提升数倍(如推荐报告从半小时缩短至 “分分钟”),客户端信息搜集与拓客周期大幅缩短(新顾问积累有效客户时间减少);

2.精准度优化:人岗匹配精度提升60%(基于 PJBenchmark 评估),候选人活跃度追踪与需求预判更精准,减少信息遗漏与主观误差;

3.行业价值凸显:中高端招聘顾问学习周期缩短(突破传统2年周期限制),AI成为“核心引擎”而非“辅助工具”,推动行业从“分散低效”向“智能高效”转型,为人力资源服务智能化提供可复制的实践样本。



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