智能经济的汹涌浪潮正在重塑云市场的竞争格局，传统依靠资源与规模竞争的格局已悄然转变。当下，云厂商的核心竞争力更多体现在全栈技术能力、生态开放度以及行业渗透深度上。这一变革，无疑为云市场注入了新的活力。

生成式AI的崛起，更是为云市场带来了翻天覆地的变化。在2025年的百度云智大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖明确提出：“智能经济时代，我们需要构建以智能优先的AI云作为新的基础设施。”这一观点不仅预见了云市场的未来趋势，也为百度智能云的发展指明了方向。

随着生成式AI的广泛应用，GPU凭借强大的计算能力，在计算领域逐渐取代了CPU的核心地位，成为云计算的新宠儿。这一趋势在云服务市场尤为明显，传统CPU集群正向GPU集群转型，这已成为不可逆转的时代趋势。百度智能云作为AI云领域的领跑者，凭借其全栈AI技术的深厚积累，已经连续六年在中国AI公有云市场上独占鳌头。

生成式AI的推动，使得企业对AI云的需求呈现出爆发式增长。高昂的开发成本、复杂的模型训练与部署流程，以及日益增长的算力需求，都促使企业寻求更加专业、高效的云服务。百度智能云凭借其“云智一体”的战略定位，以及长期的技术深耕，恰好满足了这一市场需求。

在百度云智大会上，百度智能云通过一系列AI底座的升级，进一步巩固了其全栈技术的领先地位。其中，百度百舸AI计算平台5.0在网络、算力、推理系统以及训推一体系统等方面实现了全面升级，打破了AI计算效率的瓶颈。基于自研昆仑芯的“超节点”公有云服务，更是将以往需要庞大集群完成的任务缩短至分钟级，提供了业界领先的算力密度。

百度智能云不仅在底层技术上取得了重大突破，还在应用场景上展现了强大的实力。在北京人形机器人创新中心的研发过程中，百度智能云凭借其高效的算力调度和模型训推加速技术，提供了高性能、稳定可靠的AI基础设施，极大地提升了具身模型的开发效率。同时，百度智能云的千帆平台也升级到了4.0版本，为开发者提供了打造AI Agent所需的企业级模型、编排和数据能力。

在AI Agent时代，生成式AI正逐渐从“降本工具”转变为“增收引擎”。百度智能云凭借其全栈技术和深厚的行业积累，为企业提供了从模型端到产品端的全方位支持。例如，中国钢研与百度智能云合作，构建了覆盖材料研发与制造全流程的AI大模型平台，实现了该领域人工智能应用的关键性突破。在冶金行业的实际应用中，AI云的赋能使得大量人工环节实现了智能化，显著提升了研发与生产效能。

当前，中国AI云市场的竞争愈发激烈。全栈技术能力、生态开放度与行业渗透深度已成为云厂商新的竞争焦点。百度智能云凭借其明确的战略定位、长期的技术积累以及广泛的应用场景，在中国AI公有云市场上占据了举足轻重的地位。